力争到2030年将AI应用企业从600家扩大至6000家…普及1000家制造机器人
推进危险工序自动化与制造数据实物认定…减轻中小企业初期投资负担
韩国国内中小制造企业的人工智能（AI）采用率仅为1%。尽管大企业正加速开发融合AI与机器人的自主制造技术，但在中小制造现场，许多连生产设备的数字化转型都未能充分实现。不仅缺乏技术引进所需的资金和专业人才，且各工厂的设备和生产方式各不相同，难以千篇一律地套用自动化系统。
为了缩小这一差距，韩国政府计划在2030年之前向整体智能制造创新投入超过5万亿韩元的国家资源。其构想是将“物理AI”（AI判断生产情况、机器人执行实际作业）推广至中小制造企业。
韩国中小ベンチャー기업부（中小벤처기업부 / 中小벤처기업部）于29日在忠清南道天安钟根堂工厂举行的第16次国家政策协调会议上，发表了包含上述内容的“中小制造物理AI普及战略”。
从危险工序入手投入机器人…AI应用企业扩大10倍
韩国政府决定，到2030年将目前约600家的AI应用企业增加到6000家，并将中小制造企业的数字化转型率从30%提升至50%。
根据企业的技术水平，采取差异化的支持方式。对于无法正常收集生产信息的工厂，将首先建立数据收集基础；而对于已在运营智能工厂的企业，则应用基于AI的工序优化和数字孪生技术。
机器人的普及将从重复性手工劳动或安全事故风险高的工序开始。政府计划在2030年之前，向约1000家中小制造企业提供制造机器人支持。
在零部件搬运或产品输送等重复固定作业的工序中投入机器人，由AI分析设备运行状态与生产数据来调整作业。如果说过去的自动化侧重于重复既定动作，那么物理AI则是根据生产状况的变化将“判断”与“作业”有机连接。
政府不仅针对单一设备，还将推进以工序及整个工厂为对象的AI与机器人综合实证。计划在实际生产环境中验证技术效果后，将其推广应用于类似的制造现场。
由于中小制造业各工厂的生产产品和设备配置各不相同，很难直接照搬大企业的自动化系统。政府决定制定标准模型，以便将现场验证过的技术推广应用到其他企业。
工厂数据亦可作实物认定…降低AI引进成本
构建AI系统需要能够从生产设备中收集并分析数据的装置。系统投入使用后，还必须配备能够进行管理和改善的人才。对中小企业而言，不仅初期投资成本，运营成本也是沉重的负担。
韩国政府正推进评估中小企业所积累的制造数据的经济价值，并在政府扶持项目中将企业部分自筹资金以实物形式予以认定的方案。
此举旨在利用企业自身拥有的生产数据，减少参与支持项目所需的现金负担。要在实际中落地，还需制定数据价值评估标准及认定范围等详细制度。
同时还将推进数据标准化。这是为了将从不同工厂的设备与系统中收集的信息应用于AI学习，并将开发的技术应用到其他生产现场。
技术供给基础也将进一步扩大。政府计划到2030年培育和吸纳500家机器人、传感器、AI、数字孪生领域的智能制造专业企业。对于优秀企业，将支持其技术开发、实证及海外拓展。
现有的（韩国）人工智能制造平台（KAMP）将升级为“制造AI 24”。计划构建收集制造数据、开发AI模型、将其应用于实际工厂并再次积累数据的良性循环体系。
政府提出的5万亿韩元以上，是计划在2030年之前投入到智能制造创新整体中的中长期国家资源规模。制造数据的实物认定范围及按企业的支持条件将在后续项目中进一步具体化。
