在IPO招股书中提出生命科学增长战略…收购生物企业、扩充研究基础
公开与BigHat在抗体优化方面取得的成果…治疗效果与商业化可能性仍需进一步验证
人工智能（AI）企业Anthropic正全面进军生命科学领域。该公司不仅向制药和生物企业供应研究用AI，还设立了自主研究组织和实验室，直接参与新药研发过程。其构想是从候选物质设计、实验数据分析到临床试验计划制定，全面投入Claude。
Anthropic于10月26日（当地时间）向美国证券交易委员会（SEC）提交的首次公开募股（IPO）证券招股书中，将生命科学列为新开拓的市场。公司解释称，正在构建能够在药物发现和开发的各个阶段为科学家提供支持的AI代理。
[图片说明=Anthropic向SEC提交的招股书中关于生命科学业务战略的部分。资料来源=Anthropic S-1, SEC EDGAR.]
锁定制药客户…通过收购与自有工具强化研究能力
根据公告，截至9月30日前的12个月内，为Anthropic带来10万美元以上营收的客户中，包含了财富500强前10大制药企业中的9家，以及前10大医疗保健企业中的8家。该数据基于Anthropic产品和服务的整体消费额，并不意味着相关支出全部用于新药研究。
公司亦在并行推进旨在提升研究能力的投资。Anthropic于今年4月收购了生物学研究AI企业Coefficient Bio。公司在公告中透露，目前正在推进分子生物学实验室的建立、专业人才的招聘以及行业合作。
公司还推出了面向研究人员的产品。今年6月发布的“Claude Science”是一款旨在将文献检索、数据分析、研究用程序运行等功能整合在一个环境中进行的应用程序。其设计初衷是保留分析时使用的代码和操作历史，以便研究人员对结果进行验证和复现。
从抗体优化到临床计划…应用于实验与文档工作
将AI应用于实际新药研究的案例也已出现。Anthropic于10月27日公开了与BigHat Biosciences、百时美施贵宝（BMS）、Enveda等6家机构合作的内容。根据研究对象和开发阶段的不同，Claude被应用于分子设计、候选物质优化、临床计划制定、制造与监管文件编写等各项不同业务中。
根据Anthropic的公布，在与BigHat的研究中，针对两种抗体片段，在约10周时间内制作并测试了约10的10次方个变异体。由Claude和Anthropic的研究人员提出结构修改方案，BigHat的研究团队在自动化实验室中进行验证，并将结果反馈到下一轮设计中。BigHat表示，将实验设备的测量值、样品信息以及质量管理记录连接在一个地方的数据环境，为这一过程提供了有力支撑。
研究团队获得了靶标结合力增强的变异体，并改善了各抗体的稳定性和聚集特性。Anthropic解释称，以癌细胞为靶标的抗体片段在比以往高18摄氏度的温度下仍能保持溶液状态，而另一种旨在延长药物体内停留时间的抗体片段，其聚集速度变慢了100倍以上。
这一案例展示了AI提出设计、经实验数据验证并不断修正的过程。这意味着，除了AI的分析能力外，建立能够快速反馈实验结果的体系同样至关重要。
Claude的角色还延伸至候选物质设计之后的阶段。BMS正利用Claude审查处于临床阶段的早期药物开发计划，并评估试验成功率。Enveda则将其应用于审查制造相关文件以及编写监管申报文件的初审草案。这体现出公司不仅要支持研究，还要支持开发过程中产生的分析和文档工作的战略方向。
研究成果与治疗药物商业化需加以区分
不过，将已公开的成果解读为患者的治疗效果尚为时过早。Anthropic表示，此次介绍的研究大都处于针对人体进行试验之前的临床前阶段。抗体结合力或稳定性的提升也仅是在实验室中测得的特性，并非已证明临床有效性和安全性的结果。
该公司也在招股书中明确指出，生命科学研究所得出的候选物质必须经过长期的开发和监管程序，最终可能无法创造营收。
业内认为，此举是Anthropic试图将在新药研发一线积累的经验转化为产品改进和客户拓展的战略。要判断其未来的商业前景，除了单个实验的成果外，还需要观察其在缩短开发周期与成本方面能发挥多大作用，以及在后续临床试验中其实用性是否能得到证明。
