注塑工艺作业时间缩短28%…现场经验转化为外部供应合同
第三季度机器人相关营收约27亿韩元…占季度总营收的约8%
IL（307180）正将其在汽车零部件工厂积累的机器人运营经验转化为数据销售与订阅业务。其核心模式是在自有生产线验证机器人的作业能力，并将在此过程中积累的信息根据客户的制造环境进行定制化供应。公司计划在销售机器人后，继续通过学习数据和运营解决方案获取持续性收益。
IL在接受Market Times书面采访时表示，9月份签署的2.2亿韩元规模的机器人及数据供应合同中，超过一半的金额是基于现场实证和人工智能（AI）学习数据的价值。公司强调，在实际量产工厂中积累的运营记录和突发状况应对经验，是其数据业务的核心竞争力。
公司解释称，在现有业务中，汽车电子和智能交通系统（ITS）的盈利能力改善以及子公司运营效率的提升，带动了利润的增长。本篇报道将深入探讨业绩改善的背景、子公司整合效应、机器人营收构成以及数据业务的盈利计划。以下为问答实录。
Q. 营业利润增长与第三季度毛利率下降的背景是什么？
A. 2026年第三季度累计合并营收为835亿韩元，与去年同期持平，但营业利润达到51亿韩元，较去年同期的8亿韩元大幅增长。这是自公司成立以来同期最高的营业利润。
改善的主要动力在于汽车电子和智能交通系统（ITS）业务盈利能力的提升。相比单纯扩大营收规模，公司更专注于业务效率化和以盈利为中心的经营策略。
随着2025年12月吸收合并ITRONICS，ITS业务业绩在2026年全年得到直接体现，且IL Cellion迁址天安等集团层面的效率化措施也从今年开始显现成效。
第三季度单季营收为334亿韩元（同比增长14.4%），营业利润为21亿韩元，创下季度营收历史新高。
毛利率下降的原因在于汽车电子等原材料成本上涨，以及硅透镜量产初期投入的一次性成本。尽管毛利率有所下降，但营业利润依然增长，这表明销售管理费用的效率化效果正在持续显现。
未来，公司计划在汽车电子产线合理化及机器人硬件供应的基础上，增加结合数据、管控、运营软件的解决方案营收占比，从而提升新业务的盈利能力。
Q. 合并ITRONICS后发生了什么变化？
A. IL于2025年9月以约38亿韩元收购了ITRONICS的剩余股份，将其变为全资子公司，并于同年12月1日完成了吸收合并。
ITRONICS是一家ITS专业企业，在全国437个高速公路收费站中的162个部署了Hi-pass车道控制系统，市场占有率约为37%。通过合并，ITS业绩直接反映在总公司财务报表中，消除了因上市公司重复结构导致母公司价值被稀释的担忧，简化了治理结构。
在技术层面，公司将ITRONICS的C-ITS及V2X技术与IL的硅透镜光学技术相结合，实现了智慧城市及自动驾驶基础设施能力的内化。
Q. 为什么要将IL Mobility变为全资子公司？
A. 2026年9月21日，公司以100亿韩元现金收购了IL Mobility剩余的61万股股份，实现了100%控股。其目的是强化人形机器人产业实证基础，并提升物理AI（Physical AI）运营数据的竞争力。
IL Mobility是韩国首个将人形机器人投入汽车零部件量产注塑工艺进行实证的基地。通过全资化，公司整合了研发（R&D）、生产、质量及运营功能，提高了决策速度。
成果已经显现。在IL Mobility注塑产线进行的为期约2个月的IL-Bot实证中，平均作业时间从30.0秒缩短至21.6秒，降幅达28%。作业偏差减少了88.5%，注塑机排出后的工艺等待时间减少了92%，日处理量也从约1200个增加到1600个以上。
这一实证经验和数据促成了9月份与汽车零部件企业的机器人及数据供应合同。未来，公司计划在IL Mobility拥有的京畿道华城约7341坪土地上，建设建筑面积约3555坪的人形机器人智能工厂。
Q. 机器人营收来自哪些产品和客户？
A. 第三季度业绩中反映了包括人形机器人IL-Bot在内的约27亿韩元机器人相关营收。这占第三季度334亿韩元营收的约8%，意味着人形机器人业务已跨越技术开发与实证阶段，开始转化为实际营收。
销售范围正在向制造、物流、流通、娱乐等领域扩展。目前，公司正在供应IL-Bot C2（半人形）、Y1（商业/服务用）、L1（工业用四足行走）等产品线。
9月份与汽车零部件企业的合同，采用了将IL Mobility注塑工艺中积累的实际制造数据进行学习，并根据客户生产线进行定制化供应的模式，这是实证转化为外部订单的代表性案例。
Q. PHYDATUM的竞争力与盈利计划是什么？
A. PHYDATUM是10月26日发布的物理AI运营数据平台。该平台实时收集机器人制造、物流现场的作业、移动、状态、故障发生及恢复数据，进行标准化处理，并通过AI学习和性能改进，将其反馈至现场机器人。机器人工作时间越长，积累的数据就越多，这些数据反过来又会提升机器人的作业智能。
该平台由数据收集（Connect）、标准化与积累（Data）、AI学习（Intelligence）、运营与分析（Ops）四个阶段组成，并将逐步升级。
拥有工业人形机器人但缺乏实际现场学习数据的企业，可以获取所需数据来训练其机器人。
在竞争力方面，大多数研究机构和初创企业必须通过虚拟仿真或专用测试平台收集数据，这需要高昂的成本和时间。而IL是在子公司IL Mobility的华城注塑工厂等实际量产现场积累数据。
公司认为，机器人硬件谁都可以买到，但现场运营数据和突发状况应对经验在短期内难以复制。
关于盈利，在9月份与汽车零部件企业签署的2.2亿韩元合同中，超过一半的金额并非来自机器人本体，而是作为现场实证和物理AI学习数据的对价。
未来，除了机器人与数据捆绑销售的方式外，公司还将引入数据单独销售和订阅制数据供应模式。对于初期购买成本负担较重的企业，可以采用分期支付费用并获取数据的方式，价格将根据学习数据的精度而定。
