하반기, 글로벌 첨단 산업은 人工智能(AI) 혁명의 가속화와 친환경 기술로의 패러다임 전환이라는 거대한 물결 속에서 그 어느 때보다 역동적인 변화를 겪고 있다. 특히 半导体, 배터리, 자동차, IT 등 핵심 4대 산업 분야에서의 혁신 경쟁이 치열해지고 있다.
가장 두드러진 변화를 보이는 곳은 단연 半导体 산업이다. 생성형 AI 모델의 고도화와 데이터센터 확충으로 인해 고대역폭메모리(HBM) 등 AI 전용 메모리의 수요가 폭발적으로 증가하면서, 공급망의 병목 현상이 심화되고 있다. 이에 대응하기 위해 三星电子와 SK海力士 등 국내 半导体 기업들은 물론, 인텔과 TSMC 등 글로벌 빅테크 기업들까지 천문학적인 자본을 투입하며 대규모 생산시설(팹) 증설 경쟁에 뛰어들었다. 시장에서는 하반기 半导体 실적 호조가 지속될 것이라는 기대감과 함께, 곧 발표될 미국 빅테크 기업들의 실적에 따라 시장의 방향성이 결정될 것으로 내다보고 있다.
배터리 산업은 단순한 성능 경쟁을 넘어 '안전성'과 '차세대 기술 선점'으로 패러다임이 진화하고 있다. 최근 연이어 발생한 전기차 화재 사고로 인해 배터리의 신뢰성이 최우선 과제로 부상하면서, 기업들은 AI 기반의 제조 공정 도입을 통해 결함률을 최소화하는 데 사활을 걸고 있다. 동시에 '꿈의 배터리'라 불리는 전고체 배터리 상용화 로드맵도 구체화되고 있다. 국내 주요 소재 기업들은 2027년 고체전해질 양산을 목표로 기술 개발에 박차를 가하며, 차세대 배터리 주도권 경쟁에서 우위를 점하기 위한 전략적 행보를 이어가고 있다.
자동차 산업은 전동화 전환기를 맞아 소프트웨어 중심의 차량(SDV)을 넘어, AI가 차량의 핵심 경험을 정의하는 'AI-Defined Vehicle(AIDV)' 시대로 빠르게 진입하고 있다. 现代汽车와 起亚의 전기차 전용 신공장이 본격 가동되면서 2026년 국내 자동차 산업은 내수, 수출, 생산이 모두 증가하는 이른바 '트리플 플러스'의 호황이 기대된다. 다만, 글로벌 완성차 업체들은 전기차 수요 둔화에 대비해 과잉 투자를 철회하고 하이브리드 모델의 비중을 높이는 등 유연하고 수익성 중심의 구조조정을 병행하고 있다.
마지막으로 IT 분야에서는 단순한 질문-응답 도구를 넘어, 사용자의 의도를 파악하고 스스로 판단하여 행동하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'가 핵심 트렌드로 급부상했다. 이러한 지능형 에이전트 기술은 로보틱스, 양자컴퓨팅, 데이터센터 효율화 기술과 융합되며 산업 전반의 패러다임을 혁신적으로 바꿔놓을 잠재력을 지닌 것으로 평가받고 있다.
