英伟达与诺基亚在美商用网络成功实现AI-RAN通话…并公开Blackwell GPU服务器
三星电子斩获KT、SKT供应合同，并改善日本通信网性能…AI基础设施竞争持续扩大
过去仅用于收发语音和数据的移动通信基站，正在迎来全面承担AI运算的时代。在美国，实际的5G商用网已成功连接AI运算服务器并实现通话；在欧洲，将通信信号处理与视频分析AI整合在单一平台上运行的测试也正在进行中。随着英伟达、诺基亚、三星电子等主要企业加速相关技术开发，通信网的角色正在发生根本性转变。
这场变革的核心正是基于AI的无线接入网（AI-RAN）。这是一种在处理通信信号的服务器上同时执行AI运算的技术，不仅能改善通信质量，还可广泛应用于工厂机器人和视频分析等服务。如果各大电信运营商扩大AI-RAN设备的引入，此前一直集中在大型数据中心的GPU和服务器内存需求，有望进一步向通信网延伸。
通信网融合AI运算…美欧展开实际测试
当地时间21日，英伟达与诺基亚在德国柏林GTC活动上公开了将通信网转型为分布式AI基础设施的战略。在近20家全球电信运营商参与合作的背景下，美国和欧洲正着手将AI运算功能与现有5G通信网进行融合测试。
其中最引人注目的成果是美国T-Mobile公司的商用网测试。T-Mobile在华盛顿州贝尔维尤市，将英伟达的AI-RAN服务器和诺基亚的通信软件连接到现有的5G核心网及商用智能手机上，并成功实现了通话。鉴于该技术走出了实验室、在实际运营的网络中得到了验证，这无疑是一大实质性进展，不过这并不意味着面向普通用户的AI-RAN服务已全面实现商用化。
在欧洲，将通信与AI任务在单一平台上进行处理的测试也在持续推进。芬兰Elisa在实际5G环境中同时处理了语音通话、移动数据和视频分析AI；德国电信（Deutsche Telekom）则在德国和芬兰的研究设施中应用了基于AI的信号处理技术，将上行链路数据吞吐量提高了10%至15%。不过，德国电信的性能改善数据来自于实验室测量结果，其在实际通信网中是否能展现出同等效果，仍有待进一步验证。
现场测试将在明年继续推进。英国电信（BT）与德国电信正推进2027年的现场测试，Elisa也计划在扩大分布式AI-RAN部署的同时，评估引入商业化服务的可能性。如果数十年来专为语音和数据传输而构建的通信网络开始承担AI运算，那么电信运营商所拥有的基站和服务器的用途也将随之改变。
三星电子选定为KT、SKT供应商…在日本同样实现性能提升
在韩国本土，三星电子正以产业现场为中心扩大AI-RAN业务。今年9月，三星电子在科学技术信息通信部的“Hyper AI Network”项目中与KT和SK Telecom（SKT）签订了供应合同，其中作为唯一的全球设备供应商参与KT项目，并作为主要供应商参与SK Telecom项目。
[来源：KT。KT与三星电子研究人员正在验证AI-RAN技术]
三星电子与KT合作，在全罗南道灵岩的HD现代三湖造船厂测试焊接、涂装机器人等物理AI服务；与SK Telecom合作，在SK仁川石化业务场实证自主巡检机器人及基于视频的安全管理技术。这两处都是机器人和AI被实际投入作业的产业现场。
在这样的现场中，数据处理速度至关重要。与其将机器人收集的信息发送到遥远的数据中心进行处理，不如在通信网附近直接进行分析，从而有效缩短延迟时间。三星电子网络业务部研发负责人、副总裁文俊（音）今年9月曾表示：“随着AI向物理智能发展，网络正在成为连接人形机器人和自动驾驶汽车等全新智能机器的平台。”
在韩国国内推进产业现场应用的同时，三星电子在日本利用AI改善通信质量也取得了成果。三星电子今年8月发布的与NTTドコモ（NTT Docomo）的联合测试显示，服务传输速度下降的发生频率从13.1%降至了7.2%。双方将今年1月在日本商用网和测试网中获取的数据应用于模拟中，通过AI预测质量下降的可能性并调整各用户的网络设置。
三星电子正将此类AI技术与在通用服务器上运行通信软件的虚拟化无线接入网（vRAN）相结合。其集成的边缘AI平台“网络服务器（NIS）”旨在单一服务器环境中处理通信功能和AI服务，并可根据所需的运算性能灵活添加GPU。
虽然目前是在5G通信网中测试相关技术，但从长远来看，这也将与从通信网设计阶段就融入AI的6G开发紧密相连。与英伟达主打GPU加速计算不同，三星电子正以通信设备和虚拟化软件为基础不断拓展业务，双方也在积极推进AI通信网开发方面的合作。
Blackwell服务器登场…半导体需求取决于电信运营商的投资
英伟达在此次GTC活动上公开了利用RTX PRO 6000 Blackwell服务器GPU的两款AI-RAN平台。该产品主要面向同时执行多个基站信号处理和AI任务的集中式通信网设施，戴尔科技、广达电脑（QCT）以及超微（Supermicro）也计划供应相关服务器。
引入AI-RAN并不意味着必须在所有基站中单独安装GPU。由于运算设备可以部署在连接多个基站的区域枢纽或集中式设施中，因此随着通信网升级的全面铺开，不仅是GPU，服务器内存的需求也将随之增长。这也正是三星电子除了通信设备外，有望在半导体业务中寻找新机遇的契机。
尽管三星电子同时拥有通信设备、内存和晶圆代工业务，但目前已确认的AI-RAN合同仍仅限于通信设备领域。具体的半导体供应合同及销售规模尚未公开。
对电信运营商而言，比起安装多少GPU，通过这些GPU能带来多少收益才是重中之重。尽管AI服务可以带来新的收入来源并降低通信网运营成本，但也必须承担服务器引入所带来的电力和冷却费用。AI-RAN能否成长为半导体行业的新市场，归根结底取决于电信运营商的投资成效。
