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纽约股市收盘 | 11月9日:油价暴跌与半导体反弹推动纳斯达克指数上涨2.74%

道琼斯指数上涨2.15%,标普500指数上涨2.35%,费城半导体指数飙升6.85%。 AMD股价上涨13.26%,英伟达下跌4.27%;市场密切关注今晚公布的CPI数据及明日凌晨CoreWeave的财报表现。 得益于国际油价的暴跌与半导体板块的强劲反弹,美国纽约股市全线收高。随着中东局势担忧情绪的缓解,通胀压力有所减轻,此前经历大幅回调的人工智能(AI)相关板块也迎来了买盘涌入。尽管英伟达因董事会针对首席执行官(CEO)黄仁勋展开调查

纽约股市收盘 | 11月9日:油价暴跌与半导体反弹推动纳斯达克指数上涨2.74%
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道琼斯指数上涨2.15%,标普500指数上涨2.35%,费城半导体指数飙升6.85%。

AMD股价上涨13.26%,英伟达下跌4.27%;市场密切关注今晚公布的CPI数据及明日凌晨CoreWeave的财报表现。

得益于国际油价的暴跌与半导体板块的强劲反弹,美国纽约股市全线收高。随着中东局势担忧情绪的缓解,通胀压力有所减轻,此前经历大幅回调的人工智能(AI)相关板块也迎来了买盘涌入。尽管英伟达因董事会针对首席执行官(CEO)黄仁勋展开调查的消息而下跌,但并未阻挡市场整体的修复趋势。

9日(当地时间),道琼斯工业平均指数收于52389.75点,较前一交易日上涨1104.02点(2.15%)。标普500指数上涨173.08点(2.35%),收于7549.94点;纳斯达克综合指数上涨2.74%,收于2525314点。

油价下跌缓解通胀压力

提振市场情绪的关键因素之一是国际油价。随着美国总统唐纳德·特朗普暗示在伊朗谈判取得进展的前提下,进一步军事打击的可能性降低,市场对原油供应中断的担忧有所缓解。

当日,西德克萨斯中质原油(WTI)期货结算价较前一交易日下跌3.98美元(4.38%),报每桶86.85美元。布伦特原油期货也下跌5.75美元(5.85%),收于92.57美元。两种原油在结算后的交易中均维持跌势。

油价下跌在降低企业燃油成本和消费者能源支出方面对股市起到了利好作用。不过,仅凭单日的油价波动尚难断定通胀趋势已彻底扭转,市场仍需观察实际物价指标及美联储(Fed)的政策应对。

AI板块超跌反弹,半导体迎来买盘

半导体板块表现远超市场平均水平。费城半导体指数上涨6.85%,收于10033.93点,重回万点大关。其中,AMD上涨13.26%,博通(Broadcom)上涨8.78%。

近期市场抛售被认为过度反映了AI产业的风险,这一观点支撑了此次反弹。据路透社报道,摩根士丹利和瑞银认为,针对民主党赢得中期选举后引发的数据中心监管担忧,实施极端监管的可能性有限。

摩根士丹利分析指出,尽管部分项目进度可能推迟,但这与AI基础设施投资流本身崩溃的情况有本质区别。瑞银也表示,市场对AI相关的政治、信用风险及投资前景的评估过于悲观。

这并不意味着未来的投资将毫无阻碍。当日的股价走势可解读为在监管与融资压力依然存在的情况下,市场对近期跌幅是否过大进行的重新评估。

英伟达受调查影响,星座能源财报亮眼

英伟达未能跟随半导体板块的上涨趋势,收盘下跌4.27%,报178.67美元。

公司前一日通过董事会声明表示,针对有关黄仁勋CEO成为外国情报活动目标的报道,公司已启动独立调查。调查将由外部董事组成的委员会在外部法律顾问的协助下进行监督。

董事会解释称,目前尚无证据表明国家安全或公司机密受到侵害,但承诺将审查所有可获取的信息,并补充称对黄仁勋及管理层保持信任。尽管尚未证实机密泄露,但调查带来的不确定性对股价构成了压力。

相比之下,星座能源(Constellation Energy)在发布财报后股价上涨10.46%。公司第三季度调整后每股收益为5.06美元,高于去年同期的3.04美元。公司将全年调整后每股收益预期范围收窄,并上调了中间值。在AI基础设施投资担忧持续的背景下,能够展现实际利润改善的企业吸引了大量买盘。

下一道考验:CPI与AI企业财报

尽管股市出现反弹,但进一步紧缩的可能性仍是变数。上周公布的美国就业数据强于预期,强化了美联储12月加息的可能性。

里士满联邦储备银行行长汤姆·巴尔金当日指出,尽管通胀仍是主要风险,但货币政策调整需保持谨慎。他表示,12月会议的决定尚未预设,将继续观察后续的物价与就业数据。

最近的日程是今晚(10日)10点30分(韩国时间)公布的美国10月消费者物价指数(CPI)。13日同一时间将公布10月生产者物价指数(PPI)。

AI投资趋势也将通过企业财报得到验证。CoreWeave将于韩国时间11日凌晨发布财报,并于上午7点召开电话会议。英伟达的财报则定于18日凌晨公布。

油价下跌与超跌认知为反弹提供了契机。上涨趋势能否持续,取决于物价指标在多大程度上降低了进一步紧缩的担忧,以及AI企业能否将投资扩大转化为实际的营收与利润。

MARKET Times

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